fbpx
1080 x 1080 17

OPINIÓN: Hablemos de datos


Por: Hermann Vega, gerente de Ingeniería TI

¿Sabes lo que pasará mañana, basándote solo en tus datos?
De las 11 empresas más valiosas del mundo, 10 consideran a los “datos” como un insumo esencial para sus negocio y gran parte de su día a día giran en torno a la explotación de los “datos”.

Los datos hoy, equivalen a lo que en el pasado era el petróleo, es decir, se extraen, se refinan, se explotan, y permiten generar nuevas económicas, y por lo tanto nuevos negocios.

Las nuevas tecnologías y metodologías nos han permitido avanzar hacia la  descentralización y democratización de datos, es decir, ya no es necesario ser un experto TI para analizarlos y concluir acciones. Pero, trabajar únicamente con los datos que tenemos no es suficiente. Tenemos que sumar los datos que no tenemos, ya que hoy se generan muchos más datos fuera que dentro de las empresas, en términos de volumen, calidad y a gran velocidad. Con la tendencia actual se estima que para 2025 las personas vamos a ser capaces de crear 463 exabytes de información al día, y con el desarrollo de la tecnología 5G y el internet de las cosas (IoT), computo a gran escala (nube) esto sólo va a aumentar.

¡Los datos le están importando a todo el mundo!

Es por esto que los datos deben ser nuestro segundo idioma, es decir, debemos aprender a leerlos, escribirlos, sus vocablos, interpretarlos, usarlos en nuestros argumentos, generar conocimiento, comunicarlos y por sobre todo, generar valor para la compañía.

Para comenzar esta aventura, debemos entender qué son y cómo funcionan los algoritmos, los sesgos de la información, cómo confiar en las muestra de datos (busquen sobre Abraham Wald y el sesgo de la supervivencia) y por sobre todo, hacerse estas preguntas:

  • ¿Confío en mis datos?
  • ¿Estamos haciéndonos las preguntas de negocio correctas?
  • ¿Basamos nuestras decisiones y acciones desde la “guata” o las basamos en datos?
  • ¿Hay cultura organizacional de argumentar con datos?

Hoy a las  gerencias les importa saber lo que pasará, a esto lo llamamos ”análisis prescriptivo”. Debemos dejar en segundo plano los análisis descriptivos o “informes de lo que pasó”, para dar paso al análisis prescriptivo, es decir, lo que pasará. El nuevo paradigma y pensamiento que debemos cultivar, es pasar de lo descriptivo a lo prescriptivo.

Debemos comenzar a dejar en segundo plano las grandes bases de datos transaccionales o multidimensionales o Datawarehouse, que nos permiten una analítica de negocios, para pasar a concentrarnos en los Datalake que nos facilitan la gestión de datos estructurados y no estructurados, a una gran escala de persistencia y que probablemente en el futuro sea más simple aún de procesar. No digo que debemos eliminar los datawarehouse, pero sí debemos aprovechar ambos elementos en complemento, manteniendo siempre fuertes elementos que permitan un alto estándar de seguridad de la información.

La economía de datos,  es la ciencia de administrar recursos de información excesivas, datos y metadatos, estructurados y no estructurados, procesos de carga batch ETL e ingesta de datos en base a streaming near realtime. Son todos conceptos que debemos entender y manejar.

Con todo esto, podemos ser más productivos sin incrementar nuestros costos, podemos tener más profundidad de análisis, alcance y rapidez en toma de decisiones -nunca antes vista en la humanidad-. En la actualidad es posible procesar grandes volúmenes de información en cosa de milisegundos, llegando en análisis y prescripción a un nivel de micro granularidad y no sólo predecir en base a grandes segmentos, esto se traduce a soluciones más personalizadas, ya que en estos tiempos no todos los clientes son iguales, se puede escalar rompiendo el paradigma del “one size, fits all”, en término de datos.

Como conclusión e invitación:

  • Los datos son estratégicos, imperativo tener un gobierno de datos, con la información al centro.
  • Los datos generan nuevos negocios y más rentables.
  • Los datos son más rentables, en medida que sean más, más exactos y más accesibles.
  • Hay más datos fuera de la empresa, que dentro de ellas.
  • Data Driven es saber cómo utilizar los datos, y el nuevo lenguaje.
  • PlanOK ha lanzado B-OK «bi ok», la plataforma de información y analítica, con datos especialistas que no necesariamente existen al interior de las inmobiliarias, pero que para todas es fundamental considerar en su desarrollo comercial.
Read more...
1080 x 1080 18

Inteligencia Artificial en el sector inmobiliario: Redefiniendo el paisaje


La Inteligencia Artificial aparece como un factor cada vez más integrado en la sociedad de hoy en día, ocupando un rol de importancia creciente para distintas industrias que se han visto fortalecidas por sus capacidades. El potencial de automatizar y optimizar lo que hacemos cada día, mientras se procesan enormes cantidades de datos para tomar decisiones cruciales en tiempo real, puede alterar el rumbo de nuestra sociedad. Y así como lo han hecho en otros rubros, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning hoy tienen la oportunidad de redefinir el destino del mercado inmobiliario. 

De la Inteligencia Artificial al Machine Learning

La Inteligencia Artificial suele ser un algoritmo estático capaz de operar maquinaria para que tome decisiones inteligentes a partir de órdenes o factores externos. El Machine Learning, en cambio, es un modelo de IA que puede procesar datos y entrenarse a sí mismo a partir de ellos para optimizar el cumplimiento de su función. Si a partir de la Inteligencia Artificial es posible predecir el clima a partir de imágenes satelitales, utilizando Machine Learning podemos encontrar patrones cruzando datos de distintos lugares y a través del tiempo, generando información valiosa.

En el sector inmobiliario esto significa una gran transformación en la comprensión del ecosistema. Hoy en PlanOK contamos con plataformas que son capaces de recopilar datos y así, a través del uso de esta tecnología, entregar insights relacionados al negocio lo que permite a las inmobiliarias, una mejor toma de decisiones. De esta forma, a partir de la información de compra, postventa o renta de propiedades, podemos observar los patrones de conducta de compradores, propietarios y arrendatarios, prediciendo sus necesidades y generando nuevas formas de satisfacer sus necesidades y optimizar nuestros negocios.

¿Apertura hacia un nuevo rubro?

Para precisar, el tipo de dato que se utiliza para obtener estos insights son por ejemplo: los precios de venta y arriendo de un sector, la cantidad y calidad de escuelas cercanas, las tasas de criminalidad, el acceso y movilización del barrio en conjunto con otras estadísticas. A partir del cruce de todos estos datos podemos formar una mejor evaluación de las propiedades y predecir con mayor precisión a los posibles compradores o arrendatarios.

Si bien vamos en el camino correcto, aún queda por avanzar en materia de Machine Learning para la industria inmobiliaria de nuestra región. En países como Estados Unidos o Inglaterra estos procesadores se nutren de una gran cantidad de datos públicos, recurso del que hoy no se dispone de la misma forma en Latinoamérica. Sin embargo, los primeros pasos ya están dados y es sólo cosa de tiempo para que nuestro sector llegue a implementar estas herramientas para dar un gran paso hacia el futuro. 

Read more...
1080 x 1080 21

B-OK: Descubre nuevas oportunidades de negocio a través de nuestra área de Business Intelligence

business intelligence planokQueremos dar a conocer B-OK <bi ok>, nuestra nueva área de Business Intelligence que se encarga de realizar análisis estadísticos de todos los datos que circulan por los diversos sistemas que disponemos y otros que conviven alrededor, combinándolos y sacando información de analítica avanzada, para así darla a conocer y ofrecerla a la industria para la buena toma de decisiones.

Contamos con panelearía de datos avanzados, que el 20% de nuestros clientes ya está utilizando, y próximamente estaremos presentando nuevos productos y servicios, como informes para directorios y Benchmark’s de mercado, tanto para postventa como para las áreas comerciales.

“Lo que hoy estamos revisando permite ver la temperatura del mercado con todo lo que está pasando (elecciones, tasas, etc), en tiempo real. Por ejemplo, las cotizaciones que se generan en forma online han crecido este año un 40% respecto del año anterior, que ya habían crecido un 20% respecto al 2019.
Además, podemos observar que el cierre de negocios a distancia lleva un crecimiento sostenido en lo que va del año
(imagen 1)”, comenta Bruno Vaccaro, Gerente de Business Intelligence Latam.

Imagen 1

Imagen 1

Nuestros datos son instantáneos y obtenidos en tiempo real. De esta manera podemos ofrecer a cada uno de los clientes datos nuevos para que puedan tomar decisiones informadas.

Estamos trabajando también para entregar información predictiva, que permitirá ver qué pasa con ciertas decisiones antes de tomarlas, como, por ejemplo: ajustes de precios, campañas de marketing y predisposición de compra de clientes.

Hoy somos una de las mayores fuentes de datos inmobiliarios en Chile, y estamos trabajando para ser los más grandes de Latinoamérica.

Si quieres más información, no dudes en contactarnos a [email protected]

Read more...