EDITORIAL JUNIO

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El mundo de las redes sociales y el marketing digital han transformado el mercado inmobiliario sin duda. Así como el almacenero esperaba a sus clientes en la puerta del almacén, el vendedor inmobiliario esperaba a sus clientes en la sala de ventas. Se hacía inversión publicitaria en distintos medios, para atraer clientes a la sala y ahí convencerlos de las bondades del producto. Bueno ahora al igual que en otros rubros, la venta inmobiliaria se inicia en las redes y portales web, entregando cientos de prospectos (o leads) a los inmobiliarios, haciendo muy difícil seleccionar cuales deben seguirse y a cuáles asignar una mayor prioridad. La rapidez en contactarlos y la eficiencia en los mensajes tanto digitales como de nuestros vendedores, puede hacer la diferencia en el éxito de la venta. “Separar la paja del trigo” se transforma en un importante desafío, para evitar el colapso de los ejecutivos. Este tipo de desafíos están enfrentando muchos rubros y por eso se han desarrollado herramientas y métodos de trabajo que facilitan la vida. Entre los más atingentes, se encuentran los llamados BIG DATA y MACHINE LEARNING. ¿De qué se trata? En los sistemas en general se acumulan enormes cantidades de datos, de los cuales, se muestran los principales en los DASHBOARDS que ya disponen los usuarios en nuestros sistemas. Estos datos se transforman en una fuente de BIG DATA siempre que estén clasificados, ordenados, validados y publicados de forma rápida, para que sirvan en la toma de decisiones y agreguen valor a los usuarios. Eso es lo que pasa en nuestras plataformas, GCI (Comercial) y PVI (Posventa) donde la enorme cantidad de clientes (200) y sus proyectos (2200) generan una importante base de datos, los cuales se procesan y se publican, para apoyar la gestión oportuna de nuestros clientes. Es así como estamos ordenando, clasificando y validando la información sobre venta inmobiliaria, características de los compradores y su comportamiento, para ofrecerlo de forma resumida, ordenada y que les permita usarla de manera efectiva en su toma de decisiones. Por otro lado, en Posventa, nuestro tradicional reporte de industria se ha posicionado en los últimos 5 años como la fuente más confiable sobre fallas recurrentes y tiempos de atención. A partir de ahora, sobre estas bases de datos estamos aplicando MACHINE LEARNING, para pasar de la información sobre el pasado, a la posibilidad de predecir el futuro. En resumen, con la ayuda de un experto, se le entrega información y patrones de búsqueda al computador para que este prediga una acción o respuesta a la pregunta. Como ejemplo, podemos analizar el comportamiento de miles de posibles compradores inmobiliarios y descubrir cuales tienen mayor probabilidad de cierre, con base en sus caracteristicas, acciones y comportamientos de búsqueda virtual y física. Esta tecnología, por lo tanto, permite al inmobiliario focalizar su esfuerzo de venta en aquellos prospectos. En el último círculo de calidad que organizó PLANOK en Mayo recién pasado, hemos escuchado la importancia y el interés que estas tecnologías despiertan en nuestros clientes y es por eso que seguiremos investigando y aplicando nuevas tecnologías que faciliten la toma de decisiones y que agreguen mayor valor para ellos.

Ignacio Troncoso U.
Director Ejecutivo